在云服务中，机器学习模型如何实现高效部署与优化？
在云服务领域，机器学习模型的部署与优化是提升服务性能和用户体验的关键环节，一个常见的问题是：如何在保证模型精度的同时，实现低延迟、高并发的云上部署？回答：模型压缩是提高部署效率的重要手段，通过量化、剪枝、知识蒸馏等技术，可以减少模型的大小和...
在云服务领域，机器学习模型的部署与优化是提升服务性能和用户体验的关键环节，一个常见的问题是：如何在保证模型精度的同时，实现低延迟、高并发的云上部署？回答：模型压缩是提高部署效率的重要手段，通过量化、剪枝、知识蒸馏等技术，可以减少模型的大小和...